01
海量算力支持
连接 GPU / CPU 集群与任务调度系统，支撑从自动调研到大规模实验执行的科研工作流。
全流程 AI 辅助科研
从文献检索、问题拆解，到数据分析、实验设计与执行，再到报告写作，全流程、全场景辅助科研。
全流程
从研究问题到可信结果
30+
顶级高校医院合作团队
200+
已支撑TMI、MIA、ICML等200余篇顶刊顶会学术文章发表
1000+
多领域专用科研 Skill
旗舰产品 · 超级科学院 · AutoRes
一座 AI 协同的
科学院平台。
超级科学院把「研究员、文献馆、实验室、算力中心」压缩进同一个工作区。研究人员通过自然语言提出问题，平台自动协同 Agent、知识与算力，像一个标准化的研究院那样高效产出可复现的成果。
申请超级科学院内测对话即调度
向超级科学院描述你的研究目标，系统会规划任务并分发给合适的 Agent，全过程透明可追溯。
多框架 Agent 容器
AutoGen、CrewAI、LangGraph、OpenDevin、MetaGPT 等主流框架，以容器形式标准化暴露给上层调用。
三层知识库
本地参考文献、私有 RAG 索引与互联网检索，统一注入 Agent 的工具集，按需为任务自动检索。
算力与实验调度
GPU / CPU / 仿真节点统一编排，Agent 可声明式地申请资源并提交长时实验，结果自动归档。
多模型协作与路由
外部 API 模型与内网部署模型并行接入，按专长与可用性自动路由，敏感任务可强制走内网。
任务记忆与资产复用
每次任务的结论、可用配方与失败档案沉淀为可复用资产，新任务自动检索利用、不重复踩坑。
核心支撑能力
为什么是 Autodemia
超级科学院的科研闭环建立在可部署、可审计、可扩展的底层能力之上。
02
金融级数据安全
支持私有化、离线部署、权限隔离与全链路审计，适配医院、药企与企业级敏感数据环境。
03
强大学术团队
由 AI、医学、病理、生信与系统工程背景团队共同建设，持续沉淀领域专用科研 Skill。
04
顶级合作网络
覆盖高校、科研机构、医院与产业伙伴，让超级科学院从真实科研任务中持续迭代。
平台闭环演示
一个病理学科研项目，
从资料到论文资产。
这组分段演示来自一个完整病理学科研项目录屏，保留了超级科学院工作区里的关键过程：资料解析、计划生成、数据构建、GPU 实验、结果分析、补充验证与论文呈现。点击任一阶段即可放大播放对应片段。
01
13s资料解析
读取项目材料，提炼病理空间转录组任务背景与可执行入口。
02
3s想法与计划
把初始想法拆成可追踪的研究路线与实验安排。
03
12s数据下载与构建
定位公开数据，搭建本地数据结构并准备后续训练输入。
04
15s基线实验
启动可复现实验，对照基线结果并记录运行轨迹。
05
27s方法实验
调度 GPU 与脚本，推进方法验证和结果比较。
06
27s论文图表
把实验结果整理成论文级图表与可解释结果描述。
07
60s补充验证
追加验证实验，修正结论边界并沉淀可复用资产。
08
59s修改补充与论文呈现
持续 refine 图表、讨论和论文呈现，收束为完整科研交付。